ANÁLISE DA PRODUÇÃO CIENTÍFICA INTERNACIONAL SOBRE TECNOLOGIAS PARA HEMORRAGIA PÓS-PARTO
Notice bibliographique
Résumé
Objetivo: analisar bibliometricamente as produções científicas internacionais sobre as tecnologias usadas para a hemorragia pós-parto, disponível na base de dados Web of Science. Método: estudo bibliométrico, com abordagem quantitativa. Organizou-se estratégias de busca com termos do vocabulário Medical Subject Headings. Incluindo todas as publicações disponível até agosto de 2021. Foi realizado análise estatística descritiva simples para posteriormente a aplicação das leis de Lotka, Bradford e Zipf. Para construção dos mapas, utilizou-se o software VOSviewer. Resultados: foram encontrados 1.439 artigos. Evidenciou-se que os principais países com mais publicações a respeito da temática abordada foram o Estados Unidos, China, Japão, Inglaterra e Canadá. Em relação às afiliações desses artigos, sobressaíram Universidade da Califórnia, Universidade de Harvard, Universidade de Toronto, Assistência Pública-Hospitais de Paris e a Universidade de Londres. Os idiomas foram o Inglês, Francês, Alemão, Espanhol, Português e Húngaro. Conclusões: essa pesquisa bibliométrica permitiu avaliar a produção científica e a disseminação do conhecimento sobre tecnologias para a hemorragia pós-parto. Reconhece-se que essa área é ampla, heterogênea e que está em crescimento. As leis bibliométricas empregadas facilitaram a visualização dos principais autores, revistas e as palavras-chave utilizadas pelos autores.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,143 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,067 | 0,088 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,012 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».