Disparities in Healthcare, STI Testing, and PrEP Access Among Newcomer Sexual Minority Men in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Gay, bisexual, and other men who have sex with men (GBM) are more likely to be diagnosed with HIV and other sexually transmitted infections (STIs) compared with the general population. Although newcomers generally experience a health advantage in Canada compared with non-immigrants and more established immigrants (i.e., healthy immigrant effect), they also experience disparities in access to healthcare services. These disparities in turn may lead to unique vulnerabilities for the sexual health of GBM immigrants. We examined disparities in healthcare access, STI testing, and HIV pre-exposure prophylaxis (PrEP) use among immigrant and non-immigrant GBM. Using baseline data (collected between February 2017 and August 2019) from a multisite cohort study of GBM in Toronto, Vancouver, and Montreal (n=2449), we found that newcomer GBM (migrated ≤ 5 years prior) were less likely to report having a primary healthcare provider than non-immigrants. This had a weak indirect effect in mediating both access to STI testing and use of HIV pre-exposure prophylaxis. These disparities dissipated after controlling for migration precarity (e.g., refugees and those without permanent residency), suggesting that disparities in newcomer GBM healthcare access may, in part, be driven by the large number of newcomers with precarious migration statuses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».