Research Assessment Reform, Non-Traditional Research Outputs, and Digital Repositories: An Analysis of the Declaration on Research Assessment (DORA) Signatories in the United Kingdom
Notice bibliographique
Résumé
Objective – The goal of this study was to better understand to what extent digital repositories at academic libraries are active in promoting the collection of non-traditional research outputs. To achieve this goal, the researcher examined the digital repositories of universities in the United Kingdom who are signatories of the Declaration on Research Assessment (DORA), which recommends broadening the range of research outputs included in assessment exercises. Methods – The researcher developed a list of 77 universities in the UK who are signatories to DORA and have institutional repositories. Using this list, the researcher consulted the public websites of these institutions using a structured protocol and collected data to 1) characterize the types of outputs collected by research repositories at DORA-signatory institutions and their ability to provide measures of potential impact, and 2) assess whether university library websites promote repositories as a venue for hosting non-traditional research outputs. Finally, the researcher surveyed repository managers to understand the nature of their involvement with supporting the aims of DORA on their campuses. Results – The analysis found that almost all (96%) of the 77 repositories reviewed contained a variety of non-traditional research outputs, although the proportion of these outputs was small compared to traditional outputs. Of these 77 repositories, 82% featured usage metrics of some kind. Most (67%) of the same repositories, however, were not minting persistent identifiers for items. Of the universities in this sample, 53% also maintained a standalone data repository. Of these data repositories, 90% featured persistent identifiers, and all of them featured metrics of some kind. In a review of university library websites promoting the use of repositories, 47% of websites mentioned non-traditional research outputs. In response to survey questions, repository managers reported that the library and the unit responsible for the repository were involved in implementing DORA, and managers perceived it to be influential on their campus. Conclusion – Repositories in this sample are relatively well positioned to support the collection and promotion of non-traditional research outputs. However, despite this positioning, and repository managers’ belief that realizing the goals of DORA is important, most libraries in this sample do not appear to be actively collecting non-traditional outputs, although they are active in other areas to promote research assessment reform.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,137 | 0,361 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,021 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,012 |
| Communication savante | 0,024 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,021 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».