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Enregistrement W4389820399 · doi:10.3390/polym15244714

Recyclability of Post-Consumer Polystyrene at Pilot Scale: Comparison of Mechanical and Solvent-Based Recycling Approaches

2023· article· en· W4389820399 sur OpenAlexafffund
Jean‐Mathieu Pin, Iman Soltani, Keny Negrier, Patrick Lee

Notice bibliographique

RevuePolymers · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicroplastics and Plastic Pollution
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésRaw materialPolystyreneSolventMaterials scienceHuman decontaminationWaste managementPulp and paper industryProcess engineeringChemical engineeringOrganic chemistryChemistryPolymerComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Solvent-based and mechanical recycling technology approaches were compared with respect to each process's decontamination efficiency. Herein, post-consumer polystyrene (PS) feedstock was recycled by both technologies, yielding recycled PS resins (rPS). The process feedstock was subjected to four recycling cycles in succession to assess the technology perennity. The physico-chemical and mechanical properties of the rPS were then evaluated to discern the advantages and drawbacks of each recycling approach. The molecular weight of the mechanically recycled resin was found to decrease by 30% over the reprocessing cycles. In contrast, the solvent-base recycling technology yielded a similar molecular weight regarding the feedstock. This consistency in the rPS product is critical for consumer applications. Further qualitative and quantitative analyses on residual organic compounds and inorganic and particulate contaminants were investigated. It was found that the solvent-based technology is very efficient for purifying deeply contaminated feedstock in comparison to mechanical recycling, which is limited to well-cleaned and niche feedstocks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil0,559

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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