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Enregistrement W4389820734 · doi:10.1007/jhep04(2024)020

A compendium of logarithmic corrections in AdS/CFT

2024· article· en· W4389820734 sur OpenAlexfundno aff
Nikolay Bobev, Marina David, Junho Hong, Valentin Reys, Xuao Zhang

Notice bibliographique

RevueJournal of High Energy Physics · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueBlack Holes and Theoretical Physics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKU LeuvenFonds Wetenschappelijk OnderzoekAgence Nationale de la RechercheVlaamse regeringYork University
Mots-clésSupergravityPhysicsString theoryMathematical physicsLogarithmEntropy (arrow of time)Theoretical physicsGravitationSupersymmetryParticle physicsQuantum mechanicsMathematicsMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A bstract We study the logarithmic corrections to various CFT partition functions in the context of the AdS 4 /CFT 3 correspondence for theories arising on the worldvolume of M2-branes. We utilize four-dimensional gauged supergravity and heat kernel methods and present general expressions for the logarithmic corrections to the gravitational on-shell action and black hole entropy for a number of different supergravity backgrounds. We outline several subtle features of these calculations and contrast them with a similar analysis of logarithmic corrections performed directly in the eleven-dimensional uplift of a given four-dimensional supergravity background. We find results consistent with AdS/CFT provided that the infinite sum over KK modes on the internal space is regularized in a specific manner. This analysis leads to an explicit expression for the logarithmic correction to the Bekenstein-Hawking entropy of large Kerr-Newmann and Reissner-Nordström black holes in AdS 4 . Our results also have important implications for effective field theory coupled to gravity in AdS 4 and for the existence of scale-separated AdS 4 vacua in string theory, which come in the form of new constraints on the field content and mass spectrum of matter fields.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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