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Enregistrement W4389822872 · doi:10.1186/s12889-023-17416-7

It’s all about connection: Determinants of social support and the influence on HIV treatment interruptions among people living with HIV in British Columbia, Canada

2023· article· en· W4389822872 sur OpenAlexafffundabout
Clara Tam, Tim Wesseling, Lu Wang, Kate Salters, David Moore, Nicole Dawydiuk, Julia Zhu, Sean Grieve, Brittany Bingham, Taylor McLinden, Robert S. Hogg, Rolando Barrios

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV, Drug Use, Sexual Risk
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaVancouver Coastal HealthSimon Fraser UniversitySt. Paul's Hospital
Organismes subventionnairesMinistry of Health, British ColumbiaMichael Smith Health Research BC
Mots-clésMedicineLogistic regressionSocial supportConfoundingPublic healthGerontologyDemographyBiostatisticsMental healthSSS*PsychiatryClinical psychologyPsychologySocial psychologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Social support has previously been found to be associated with improved health outcomes of individuals managing chronic illnesses, including amongst people living with HIV (PLWH). For women and people who use injection drugs who continue to experience treatment disparities in comparison to other PLWH, social support may have potential in facilitating better treatment engagement and retention. In this analysis, we examined determinants of social support as measured by the Medical Outcomes Study - Social Support Survey (MOS-SSS) scale, and quantified the relationship between MOS-SSS and HIV treatment interruptions (TIs) among PLWH in British Columbia, Canada. METHODS: Between January 2016 and September 2018, we used purposive sampling to enroll PLWH, 19 years of age or older living in British Columbia into the STOP HIV/AIDS Program Evaluation study. Participants completed a baseline survey at enrolment which included the MOS-SSS scale, where higher MOS-SSS scores indicated greater social support. Multivariable linear regression modeled the association between key explanatory variables and MOS-SSS scores, whereas multivariable logistic regression modeled the association between MOS-SSS scores and experiencing TIs while controlling for confounders. RESULTS: Among 644 PLWH, we found that having a history of injection drug use more than 12 months ago but not within the last 12 months, self-identifying as Indigenous, and sexual activity in the last 12 months were positively associated with MOS-SSS, while being single, divorced, or dating (vs. married), experiences of lifetime violence, and diagnosis of a mental health disorder were inversely associated. In a separate multivariable model adjusted for gender, ethnicity, recent homelessness, sexual activity in the last 12 months, and recent injection drug use, we found that higher MOS-SSS scores, indicating more social support, were associated with a lower likelihood of HIV treatment interruptions (adjusted odds ratio: 0.90 per 10-unit increase, 95% confidence interval: 0.83, 0.99). CONCLUSIONS: Social support may be an important protective factor in ensuring HIV treatment continuity among PLWH. Future research should examine effective means to build social support among communities that have potential to promote increased treatment engagement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,221

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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