The Quebec Congenital Heart Disease Registry: A Model of Prospective Databank to Facilitate Research in Congenital Cardiology
Notice bibliographique
Résumé
Background: A national registry of congenital heart disease (CHD) would facilitate project initiation, decrease costs, increase statistical power, and avoid duplication. Establishing such registries poses numerous challenges, but the current Canadian research ecosystem in CHD is well positioned to meet them. We assessed the feasibility of building a province-wide CHD registry by automatically identifying people with CHD and extracting their native cardiac anatomy from multiple clinical data sources, without the need for manual data entry. Methods: We designed a CHD registry of all fetuses and children with at least 1 echocardiographic report confirming CHD since 2000. We interfaced the registry with several clinical and echocardiography data sources from all paediatric cardiology programmes in Québec. Results: We extracted 885,287 echocardiogram reports and 70,121 clinical records. We identified CHD in 43,452 children and 4682 fetuses. There were 1128 (2.3%) cases with files in multiple institutions, and patients with more complex CHD were 3 times more likely to be seen in more than 1 institution. So far, the registry has been used to build and link CHD cohorts for 7 distinct projects. Conclusions: We demonstrated the feasibility of a baseline CHD registry in Québec without the need for manual data entry, in which other CHD research projects could be nested. This could serve as a blueprint to expand the registry and to develop an integrated approach where data gathered in caring for patients with CHD serve as data layers that incrementally contribute to a national cohort, for which data remain easily accessible and usable.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,057 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».