Kelps on demand: Closed‐system protocols for culturing large bull kelp sporophytes for research and restoration
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Culturing kelps for commercial, conservation, and scientific purposes is becoming increasingly widespread. However, kelp aquaculture methods are typically designed for ocean‐based farms, and these methods may not be applicable for smaller scale cultivation efforts common in research and restoration. Growing kelps in closed, recirculating culture systems may address many of these constraints, yet closed system approaches have remained largely undescribed. Extensive declines of the bull kelp ( Nereocystis luetkeana ), an ecologically important canopy species in the Northeast Pacific, have received widespread attention and prompted numerous research and conservation initiatives. Here, we detail two approaches for cultivating N. luetkeana sporophytes in closed recirculating systems. Nereocystis luetkeana were reared as attached thalli in custom seaweed growth flumes and also free‐floating in tumble culture tanks. Careful control of stocking density, water motion, aeration, and nutrient levels allowed for rapid growth and normal morphogenesis of laboratory‐grown kelp. Culture systems reached up to 3 kg · m −3 , and individual thalli attained lengths of up to 6 m before the trials were terminated. Our results demonstrate the potential of recirculating, closed culture systems to overcome limitations associated with traditional culture methods. Recirculating systems enable the precise control of culture conditions, improving biosecurity and facilitating cultivar development and other research. Kelps can be grown away from the ocean or outside their native ranges, and seasonal or annual species can be produced year‐round without seasonal constraints.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».