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Enregistrement W4389829749 · doi:10.1177/13591053231214099

Looking on the bright side: The relationships between flourishing and pain-related outcomes among adolescents living with chronic pain

2023· article· en· W4389829749 sur OpenAlexaff
Ryan D Parsons, Joanna McParland, Sarah L. Halligan, Liesbet Goubert, Mélanie Noël, Abbie Jordan

Notice bibliographique

RevueJournal of Health Psychology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePediatric Pain Management Techniques
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesPain Relief Foundation
Mots-clésFlourishingChronic painPsychologyClinical psychologyMedicinePain catastrophizingPsychiatrySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A deficits-based approach to adolescent chronic pain currently dominates the literature, to the exclusion of positive approaches, such as flourishing. Addressing this knowledge gap, this study examined the relationships between flourishing and pain-related outcomes in adolescent chronic pain. Seventy-nine adolescents aged 11-24 years were asked to complete self-report measures of three domains of flourishing and four pain-related outcomes. Correlation coefficients and four hierarchical linear regression analyses were conducted, controlling for age and gender. Flourishing mental health was associated with, and significantly contributed to explaining, anxiety and depressive symptoms, and social and family functioning impairment. Benefit finding and posttraumatic growth were each associated with social and family functioning impairment, while posttraumatic growth was also associated with anxiety and depressive symptoms. Additionally, benefit finding significantly contributed to explaining pain intensity. Study findings underscore the importance of assessing the relationships between flourishing and pain-related outcomes in adolescents with chronic pain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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