Reprocessable Biobased Statistical and Block Copolymer Methacrylic-Based Vitrimers with a Shape Memory Effect
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Transitioning to a circular bioeconomy requires shifting away from conventional petroleum-based thermosets to recyclable biobased materials. We developed reprocessable and shape-memory biobased vitrimers with controlled architecture and enhanced creep resistance. A series of prepolymers of lignin-based vanillin methacrylate (VMA), with a mixture of vegetable oil-derived methacrylic esters with an average alkyl side chain length of 13 units (C13MA), and glycidyl methacrylate (GMA) were synthesized: statistical copolymer poly(C13MA- co -vMA), block copolymer poly(C13MA- block -VMA), and statistical terpolymer poly(C13MA- co -VMA- co -GMA). Reversible addition–fragmentation chain-transfer (RAFT) polymerization allowed control over the backbone structure of statistical and block copolymers with similar overall molecular weights and compositions. Vitrification via aldehyde-functional VMA units with isophorone diamine enabled dynamic imine crosslinking, while adding the epoxy-functional GMA into the statistical terpolymer precursor enabled hybrid static–dynamic crosslinking networks. Vitrimers showed excellent retention of thermomechanical properties after 4× reprocessing cycles. Microphase separation was confirmed in the “hard–soft” type of block vitrimers. While statistical vitrimers showed comparable tensile properties, self-assembled block vitrimers exhibited poor tensile strength. Additionally, we compared the creep control using microphase separation and a hybrid network. Both methods reduced creep (up to 84%), but hybrid crosslinking caused significantly slower stress relaxation. A temperature-triggered shape memory effect was incorporated into the statistical vitrimer with two shape-programming cycles. Combining C13MA and VMA presents a rich platform for greener vitrimers with highly tunable properties and functionalities.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle