Impact of increasing one-carbon metabolites on traumatic brain injury outcome using pre-clinical models
Notice bibliographique
Résumé
Traumatic brain injury is a major cause of death and disability worldwide, affecting over 69 million individuals yearly. One-carbon metabolism has been shown to have beneficial effects after brain damage, such as ischemic stroke. However, whether increasing one-carbon metabolite vitamins impacts traumatic brain injury outcomes in patients requires more investigation. The aim of this review is to evaluate how one-carbon metabolites impact outcomes after the onset of traumatic brain injury. PubMed, Web of Science, and Google Scholar databases were searched for studies that examined the impact of B-vitamin supplementation on traumatic brain injury outcomes. The search terms included combinations of the following words: traumatic brain injury, dietary supplementation, one-carbon metabolism, and B-vitamins. The focus of each literature search was basic science data. The year of publication in the literature searches was not limited. Our analysis of the literature has shown that dietary supplementation of B-vitamins has significantly improved the functional and behavioral recovery of animals with traumatic brain injury compared to controls. However, this improvement is dosage-dependent and is contingent upon the onset of supplementation and whether there is a sustained or continuous delivery of vitamin supplementation post-traumatic brain injury. The details of supplementation post-traumatic brain injury need to be further investigated. Overall, we conclude that B-vitamin supplementation improves behavioral outcomes and reduces cognitive impairment post-traumatic brain injury in animal model systems. Further investigation in a clinical setting should be strongly considered in conjunction with current medical treatments for traumatic brain injury-affected individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».