Increased Prevalence of Adverse Health Outcomes Across the Lifespan in Those Affected by Polycystic Ovary Syndrome: A Canadian Population Cohort
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUNDPolycystic Ovary Syndrome (PCOS) is the most common metabolic-endocrine disorder impacting the health and quality of life of women over the lifespan. It is important we have evidence-based data on the scope of adverse health outcomes in those affected by PCOS in order to improve health care and quality of life in this population. The aim of this study was to determine the prevalence of adverse health outcomes in those with PCOS compared to age-matched controls.METHODSWe conducted a retrospective observational case-control study in those diagnosed with PCOS and age-matched controls using the Alberta Health Services Health Analytics database and International Classification of Disease from 2002-2018 in Alberta, Canada.RESULTSThe cohort consisted of n=16531 exposed PCOS cases and n= 49335 age-matched un-exposed controls. Hypertension, renal disease, gastrointestinal disease, eating disorders, mental illness, depression-anxiety, rheumatoid arthritis, respiratory infections and all malignancies were 20-40% (p<0.0001) higher in those with PCOS compared to controls. The prevalence of obesity, dyslipidemia, non-alcoholic fatty liver disease and Type 2 diabetes was 2-3 fold higher in PCOS (p<0.001). Cardiovascular, cerebrovascular and peripheral vascular disease were 30-50% higher and occurred 3-4 yrs earlier in those with PCOS(p<0.0001), and there was a 2-fold higher prevalence of dementia in those with PCOS compared to controls.CONCLUSIONThese findings show PCOS is associated with a higher prevalence of morbidities over the lifespan, and provides evidence of the potential scope of health care burden in women affected by PCOS.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle