A micro-fragmented collagen gel as a cell-assembling platform for critical limb ischemia repair
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Critical limb ischemia (CLI) is a devastating disease characterized by the progressive blockage of blood vessels. Although the paracrine effect of growth factors in stem cell therapy made it a promising angiogenic therapy for CLI, poor cell survival in the harsh ischemic microenvironment limited its efficacy. Thus, an imperative need exists for a stem-cell delivery method that enhances cell survival. Here, a collagen microgel (CMG) cell-delivery scaffold (40 × 20 μm) was fabricated via micro-fragmentation from collagen-hyaluronic acid polyionic complex to improve transplantation efficiency. Culturing human adipose-derived stem cells (hASCs) with CMG enabled integrin receptors to interact with CMG to form injectable 3-dimensional constructs (CMG-hASCs) with a microporous microarchitecture and enhanced mass transfer. CMG-hASCs exhibited higher cell survival (p < 0.0001) and angiogenic potential in tube formation and aortic ring angiogenesis assays than cell aggregates. Injection of CMG-hASCs intramuscularly into CLI mice increased blood perfusion and limb salvage ratios by 40 % and 60 %, respectively, compared to cell aggregate-treated mice. Further immunofluorescent analysis revealed that transplanted CMG-hASCs have greater muscle regenerative and angiogenic potential, with enhanced cell survival than cell aggregates (p < 0.05). Collectively, we propose CMG as a cell-assembling platform and CMG-hASCs as promising therapeutics to treat CLI.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle