Advancing Global Health Equity: The Role of the Liberal Arts in Health Professional Education
Notice bibliographique
Résumé
Much innovation has taken place in the development of medical schools and licensure exam processes across the African continent. Still, little attention has been paid to education that enables the multidisciplinary, critical thinking needed to understand and help shape the larger social systems in which health care is delivered. Although more than half of medical schools in Canada, the United Kingdom, and the United States offer at least one medical humanities course, this is less common in Africa. We report on the "liberal arts approach" to medical curricula undertaken by the University of Global Health Equity beginning in 2019. The first six-month semester of the curriculum, called Foundations in Social Medicine, includes courses in critical thinking and communication, African history and global political economy, medical anthropology and social medicine, psychology and health, gender and social justice, information technology and health, and community-based training. Additionally, an inquiry-based pedagogy with relatively small classes is featured within an overall institutional culture that emphasizes health equity. We identify key competencies for physicians interested in pursuing global health equity and how such competencies relate to liberal arts integration into the African medical school curriculum and pedagogical approach. We conclude with a call for a research agenda that can better evaluate the impact of such innovations on physicians' education and subsequent practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».