Particle-bound reactive oxygen species in cooking emissions: Aging effects and cytotoxicity
Notice bibliographique
Résumé
Oil-based cooking (such as stir- and deep-frying) are large sources of particulate unsaturated fatty acids that can be further oxidized to form peroxidic products, a group of reactive oxygen species (ROS). Deposition of ROS on respiratory system can lead to adverse health impacts. In this work, we quantified the particle-bound ROS (PB-ROS), primarily peroxide species, in aqueous extracts of real cooking emissions at food stalls in Singapore. Stir-frying has the highest potential to emit PB-ROS as compared to other cooking methods being investigated in this work. The PB-ROS contents in stir-frying emission can be comparable to those in secondary organic aerosol (SOA), which has been recognized as a potential large source of ambient PB-ROS. This work also demonstrates the complex effects of atmospheric processing. The PB-ROS contents in some stir- and deep-frying emissions with low initial values could increase by a factor of 2 or higher after dark ozonolysis at ∼100 ppb for 3 days, whereas substantial reduction of PB-ROS were observed for stir-frying emissions with high initial values regardless of ozone concentrations. The observations from the aging of laboratory-generated heated cooking oil droplets suggest that the bulk oil compositions, in particularly the fraction contribution of polyunsaturated fatty acids in cooking oils, and heating temperature can play an important role in affecting the degree of unsaturation (DoU) of fresh oil droplets and the subsequent production of PB-ROS during the aging process. The changes in cell viability and cellular ROS concentrations due to exposure of heated cooking oil droplet extracts indicate the possible relationship between the observed cytotoxicity and PB-ROS content, highlighting the potential impacts of inhaling cooking fumes on cellular ROS production and interconversion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».