ICD Implantation Rates in Cardiac Arrest Survivors in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background Patients resuscitated from out-of-hospital cardiac arrest (OHCA) are at high risk of recurrence, posing a substantial burden on healthcare systems. Despite the established benefit of implantable cardioverter defibrillator (ICD) therapy in many such patients, and recommendations by guidelines, few studies have described the proportion of OHCA patients who receive guideline-concordant care. Methods The Canadian Institute for Health Information Discharge Abstract Database dataset was used to identify OHCA patients admitted to hospitals across Canada, excluding Quebec. We analyzed all patients without a probable ischemic or bradycardia etiology of cardiac arrest, who survived to discharge, to estimate the ICD implantation rates in patients who were potentially eligible to have an ICD. Results Between 2013 and 2017, a total of 10,435 OHCA patients who were admitted to the hospital were captured in the database; 4486 (43%) survived to hospital discharge, and 2580 survivors (57.5%) were potentially eligible to receive an ICD. Among these potentially eligible patients, 757 (29.3%) received an ICD during their index admission or within 30 days after discharge from the hospital. The ICD implantation rate during index admission increased from 13.8% in 2013 to 19.6% in 2017 ( P -value for time trend < 0.05). The rate of ICD implantations in potentially eligible patients was higher in urban than in rural settings (19.5% vs 11.1%) and in teaching vs community hospitals (34.7% vs 9.8%). Conclusions Although ICD implantation rates show an increasing trend among patients with OHCA who are likely eligible for secondary prevention, significant underutilization of ICDs persists in these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».