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Enregistrement W4389849309 · doi:10.1007/s11082-023-05815-4

Performance analysis of 3 × 10 Gb/s UOWC transmission system based on OCDMA using a DPS code

2023· article· en· W4389849309 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueOptical and Quantum Electronics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOptical Wireless Communication Technologies
Établissements canadiensOptiwave Systems (Canada)
Organismes subventionnairesArab Academy for Science, Technology and Maritime Transport
Mots-clésBit error rateAlgorithmComputer scienceUnderwaterCode (set theory)SeawaterTransmission (telecommunications)TelecommunicationsPhysicsOpticsDecoding methodsGeologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A new underwater optical wireless communication (UOWC) system utilizing optical code division multiple access (OCDMA) is proposed based on diagonal permutation shift (DPS) code. Different data rates of 2.5 Gb/s, 5 Gb/s, and 10 Gb/s are transmitted simultaneously in this model, where three channels are utilized, each is assigned with a distinct DPS code-sequence. Additionally, laser diodes operating in the green spectrum range are modulated to carry the OCDMA optical signals of each channel. Moreover, attenuation caused by different types of waterbodies are considered. These waterbodies include those who are located near harbors like harbor I (HA I) and harbor II (HA II), near the coast that are known as coastal sea (CS), inside sea water ‘pure sea (PS)’, and in clear oceans (CL). The performance of the UOWC utilizing OCDMA/DPS code system is evaluated through bit error rate (BER), quality factor , and eye diagrams. The accomplished results assure a successful transmission of the three channels underwater for ranges of 13 m for PS, 10 m for CL, 7.2 m for CS, 4.3 m for HA I, and 3 m for HA II with BER below $${10}^{-5}$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mn>10</mml:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo>-</mml:mo> <mml:mn>5</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msup> </mml:math> at data rate 10 Gb/s.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,164
Score d'incertitude au seuil0,511

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle