Extraocular muscle enlargement in dysthyroid optic neuropathy
Notice bibliographique
Résumé
Objective To investigate extraocular muscle volumes in thyroid eye disease (TED) patients with and without dysthyroid optic neuropathy (DON). Design Retrospective cohort study. Participants TED patients who had computed tomography of the orbits. Methods The extraocular muscles were manually segmented in consecutive axial and coronal slices, and the volume was calculated by summing the areas in each slice and multiplying by the slice thickness. Data were collected on patient demographics, disease presentation, thyroid function tests, and antibody levels. Results Imaging from 200 orbits was evaluated. The medial rectus, lateral rectus, superior muscle group, inferior rectus, and superior oblique volumes were significantly greater in orbits with DON compared with TED orbits without DON ( p < 0.01 for all). There was no significant difference in the inferior oblique muscle volume ( p = 0.19). Increase in volume of the superior oblique muscle showed the highest odds for DON. Each 100 m 3 increase in superior oblique, lateral rectus, inferior rectus, medial rectus, and superior muscle group volume was associated with 1.58, 1.25, 1.20, 1.16, and 1.14 times increased odds of DON. Conclusion All extraocular muscle volumes except for the inferior oblique were significantly greater in DON patients. Superior oblique enlargement was associated with the highest odds of DON, suggesting superior oblique enlargement to be a novel marker of DON.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».