Apprentissage à distance et plurilinguismes pendant la pandémie : pratiques déclarées de 1 270 élèves scolarisés dans les écoles françaises de l’AEFE en Amérique du Nord
Notice bibliographique
Résumé
Cet article rapporte les résultats d’un questionnaire administré auprès de 1 270 élèves dans 13 établissements du réseau AEFE (Agence pour l’enseignement français à l’étranger) aux États-Unis (11) et au Canada (2) afin d’examiner l’impact perçu par ces élèves de l’imposition d’une scolarité à distance suite à la crise sanitaire de la COVID-19. Ces élèves se déclarent majoritairement bi/plurilingues même s’ils sont scolarisés en français (et en anglais dans la moindre mesure). L’objectif était d’examiner l’influence de la présence ou l’absence de nouvelles pratiques pédagogiques sur leurs apprentissages en français et plus généralement sur leurs pratiques langagières. Concernant les pratiques numériques, l’enquête montre qu’un passage vers un apprentissage à distance a eu lieu, mais différemment selon les âges des élèves et leurs établissements. Nous soulignons cependant que le passage à une modalité d’enseignement à distance a représenté une source de stress importante, surtout pour les élèves plus âgés. Le passage à l’enseignement à distance a également permis l’émergence de pratiques innovantes, mais celles-ci sont restées rares et la majorité des activités scolaires rapportées par les élèves est restée assez conforme aux activités identifiées dans la situation prépandémique. Des difficultés spécifiques émergent, principalement en lien avec la compréhension des attendus scolaires, même si la ritualisation des apprentissages à distance semble avoir joué un rôle facilitant pour les élèves avec le temps. L’enquête n’a pas permis d’établir de corrélation entre la transformation des modalités pédagogiques et l’évolution de leurs pratiques langagières. Malgré les périodes de confinement qui les ont éloignés de leurs camarades et qui a changé leurs lieux de socialisation, ils ne déclarent pas parler moins souvent français qu’avant la pandémie et les difficultés en enseignement à distance ne sont pas corrélées aux profils sociolangagiers des élèves, pas plus qu’au niveau de stress rapporté par les élèves. Ce résultat inattendu peut être rapproché de leurs représentations déclarées du plurilinguisme : de nombreux élèves se déclarent bi/plurilingues alors que ce n’est pas le cas de leurs parents ; leur utilisation du français et de l’anglais est quotidienne, à la fois pour des activités scolaires, mais aussi personnelles, même lorsqu’ils sont passés à une scolarité perturbée par la pandémie.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».