The emerging role of nimotuzumab in the treatment of non-small cell lung cancer
Notice bibliographique
Résumé
William Boland1, Gwyn Bebb2,31Department of Anatomy and Cell Biology, McGill University, Montreal, Quebec, Canada; 2Tom Baker Cancer Centre, Calgary, Alberta, Canada; 3University of Calgary, Calgary, Alberta, CanadaAbstract: Current non-small cell lung cancer (NSCLC) chemotherapy and radiotherapy regimens, although showing definite survival benefit, still leave patients with a disappointing 15% 5-year overall survival rate. Because of the need to improve traditional outcomes, research has focused on identifying specific tumorigenic pathways that may serve as therapeutic targets. The most successful strategies to date are those aimed at the epidermal growth factor receptor (EGFR), which is found to be upregulated in 40%–80% of NSCLC. Several tyrosine kinase inhibitors and monoclonal antibodies (mAbs) have been developed that inhibit the EGFR receptor and have demonstrated clinical benefit in trials as single agents and in combination regimens. Here we discuss one such agent, the mAb nimotuzumab, the background of its development, its clinical experience in NSCLC thus far, and the rationale for expanding its use to other NSCLC treatment settings.Keywords: non-small cell lung cancer, chemotherapy, radiotherapy, overall survival, EGFR
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».