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Enregistrement W4389855411 · doi:10.1016/j.comppsych.2023.152446

Connected minds in disconnected bodies: Exploring the role of interoceptive sensibility and alexithymia in problematic use of the internet

2023· article· en· W4389855411 sur OpenAlexaboutno aff
Francesco Di Carlo, Maria Chiara Vicinelli, Mauro Pettorruso, Luisa De Risio, Giuseppe Migliara, Valentina Baccolini, Jacopo Trioni, Jon E. Grant, Bernardo Dell’Osso, Giovanni Martinotti

Notice bibliographique

RevueComprehensive Psychiatry · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueImpact of Technology on Adolescents
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Cooperation in Science and Technology
Mots-clésAlexithymiaPsychologySensibilityToronto Alexithymia ScaleFeelingAddictionInteroceptionRealmWorryPerceptionClinical psychologySocial psychologyAnxietyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The ever-increasing prominence of the internet and digital technology in our society requires a deeper examination of how these developments alter perception of our bodies and emotions. One such consequence is the emergence of Problematic Use of the Internet (PUI) - an array of compulsive or addictive behaviors mediated by the web that detrimentally affect an individual's functioning. This suggests that some people may be shifting their consciousness from the physical realm to the digital world. The objective of this study was to investigate how shortcomings in interoception (the sensibility to bodily signals) and alexithymia (an inability to identify and express emotions) might contribute to PUI. METHODS: The Internet Addiction Test (IAT), the Toronto Alexithymia Scale (TAS-20), and the Multidimensional Assessment of Interoceptive Awareness (MAIA) were used to assess a sample of 1076 adolescents and young adults aged between 16 and 26 years via an online survey. Data analysis was based on t-test, correlations and multivariate regression. RESULTS: 26.8% (n = 288) of participants met the criteria for moderate PUI. Individuals with PUI displayed higher levels of alexithymia (p < 0.001) and diminished abilities in certain aspects of interoceptive sensibility, including placing trust in their own bodily signals (p = 0.006), not responding excessively to uncomfortable sensations with worry (p < 0.001), and not denying them (p = 0.006). Multivariate modelling revealed associations between PUI and the following factors: having a boyfriend/girlfriend (aOR = 5.70), substance use (aOR = 1.78), difficulty in identifying feelings (aOR = 1.09), externally oriented thinking (aOR = 1.05), low disposition in perceiving body sensations (aOR = 0.25), tendency to become distracted (aOR = 0.82) or excessively worried (aOR = 0.11) in the face of pain. Furthermore, the analysis indicated how these aspects of body perception may be interrelated, either enhancing or reducing the risk of PUI when examined individually, collectively, or in combination. CONCLUSIONS: This study underlines the potential connection between difficulties in the mind-body interaction and the development of PUI. It suggests a bidirectional relationship between excessive digital device use and distorted bodily interoceptive processes in PUI, reinforcing the notion that individuals struggling with emotion identification and expression may be more prone to excessive internet usage. To further comprehend the relevance of these constructs in PUI, it is necessary to conduct more targeted investigations and longitudinal studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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