Estimation of permanent deformation behaviour of crushed waste rocks using multistage repeated load triaxial and CBR tests
Notice bibliographique
Résumé
Crushed waste rocks (CWR) are widely used to build mine haul roads. However, the permanent deformation in waste rocks layers can result in surface rutting. Realistic prediction of pavement rutting requires models that can accurately capture the permanent deformation behaviour under repeated loading. However, such models are usually based on advanced laboratory apparatus such as multistage (MS) repeated load triaxial (RLT) tests. In this study, a new approach, using MS repeated load California Bearing Ratio (RLCBR) tests, was proposed to estimate the permanent deformation behaviour of CWR. MS RLCBR tests are faster, easier and more often available than MS RLT tests. A series of MS RLCBR and MS RLT tests for different stress levels were therefore carried out on the same material to characterise CWR permanent deformation behaviour. Results showed that Rahman and Erlingsson model that modified by time hardening approach could satisfactorily capture CWR permanent deformation behaviour for MS RLT tests. A new model was proposed and fitted on MS RLCBR test results to predict CWR permanent deformation behaviour. This model performed well in describing MS RLCBR test results and predicting the CWR permanent deformation behaviour. Results indicate that MS RLCBR tests could be an effective alternative to MS RLT tests for estimating the permanent deformation behaviour of CWR.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».