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Enregistrement W4389861160 · doi:10.1186/s40478-023-01703-w

Mimicking hypomethylation of FUS requires liquid–liquid phase separation to induce synaptic dysfunctions

2023· article· en· W4389861160 sur OpenAlexafffund
Seung Chan Kim, Scott J. Mitchell, Seema Qamar, Daniel J. Whitcomb, Marc‐David Ruepp, Peter St George‐Hyslop, Kwangwook Cho

Notice bibliographique

RevueActa Neuropathologica Communications · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer-related gene regulation
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingMedical Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchAlzheimer SocietyUK Dementia Research InstituteAlzheimer's SocietyConsortium canadien en neurodégénérescence associée au vieillissementWellcome Trust
Mots-clésFrontotemporal lobar degenerationPostsynaptic potentialNeuroscienceDendritic spineSynapseSynaptic plasticityDendrite (mathematics)BiologyChemistryCell biologyHippocampal formationFrontotemporal dementiaMedicinePathologyDementiaReceptorDiseaseBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The hypomethylation of fused in sarcoma (FUS) in frontotemporal lobar degeneration promotes the formation of irreversible condensates of FUS. However, the mechanisms by which these hypomethylated FUS condensates cause neuronal dysfunction are unknown. Here we report that expression of FUS constructs mimicking hypomethylated FUS causes aberrant dendritic FUS condensates in CA1 neurons. These hypomethylated FUS condensates exhibit spontaneous, and activity induced movement within the dendrite. They impair excitatory synaptic transmission, postsynaptic density-95 expression, and dendritic spine plasticity. These neurophysiological defects are dependent upon both the dendritic localisation of the condensates, and their ability to undergo liquid-liquid phase separation. These results indicate that the irreversible liquid-liquid phase separation is a key component of hypomethylated FUS pathophysiology in sporadic FTLD, and this can cause synapse dysfunction in sporadic FTLD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,122
Score d'incertitude au seuil0,755

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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