Anaphylaxis: A 2023 practice parameter update
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This practice parameter update focuses on 7 areas in which there are new evidence and new recommendations. Diagnostic criteria for anaphylaxis have been revised, and patterns of anaphylaxis are defined. Measurement of serum tryptase is important for diagnosis of anaphylaxis and to identify underlying mast cell disorders. In infants and toddlers, age-specific symptoms may differ from older children and adults, patient age is not correlated with reaction severity, and anaphylaxis is unlikely to be the initial reaction to an allergen on first exposure. Different community settings for anaphylaxis require specific measures for prevention and treatment of anaphylaxis. Optimal prescribing and use of epinephrine autoinjector devices require specific counseling and training of patients and caregivers, including when and how to administer the epinephrine autoinjector and whether and when to call 911. If epinephrine is used promptly, immediate activation of emergency medical services may not be required if the patient experiences a prompt, complete, and durable response. For most medical indications, the risk of stopping or changing beta-blocker or angiotensin-converting enzyme inhibitor medication may exceed the risk of more severe anaphylaxis if the medication is continued, especially in patients with insect sting anaphylaxis. Evaluation for mastocytosis, including a bone marrow biopsy, should be considered for adult patients with severe insect sting anaphylaxis or recurrent idiopathic anaphylaxis. After perioperative anaphylaxis, repeat anesthesia may proceed in the context of shared decision-making and based on the history and results of diagnostic evaluation with skin tests or in vitro tests when available, and supervised challenge when necessary.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle