Empowering our First Nations workforce: evaluation of a First Nations COVID-19 vaccination training program
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A COVID-19 vaccination training program was designed for Aboriginal and Torres Strait Islander (First Nations) health workers and practitioners in Queensland to expand their scope of practice to include COVID-19 immunisation. In the setting of a global pandemic, the project aimed to improve vaccination levels and show how First Nations staff are central to community-led responses to effectively address their community's health needs. METHODS: The program, consisting of an online module and face to face workshop, is described and then evaluated with the RE-AIM framework via mixed methods of participant training surveys and qualitative feedback. RESULTS: The program reached 738 online and 329 workshop participants with the majority identifying as First Nations. The 52 workshops were attended by participants from 12 different hospital and health services in Queensland and 13 Aboriginal Community Controlled Health Organisations (ACCHOs). Feedback was positive, with participants rating the training highly. Of the First Nations Health Workers and Practitioners who responded to the workshop follow up survey, the majority (34/40) implemented their new skills in practice helping minimise the impact of COVID-19 outbreaks in their community. Most respondents (38/40) considered vaccination should be permanently in their scope of practice. CONCLUSIONS: The successful implementation of the vaccination training project was an example of First Nations led health care. Improving scope of practice for First Nations health staff can improve not just career retention and progression but also the delivery of primary care to a community that continues to bear the inequity of poorer health outcomes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle