Cognitive function in amyotrophic lateral sclerosis: a cross-sectional and prospective pragmatic clinical study with review of the literature
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Amyotrophic lateral sclerosis (ALS) can present with either bulbar or spinal symptoms, and in some cases, both types of symptoms may be present. In addition, cognitive impairment has been observed in ALS. The study aimed to evaluate the frontal and general cognitive performance in ALS not only cross-sectionally but also longitudinally. METHODS AND MATERIALS: The Frontal Assessment Battery (FAB) and the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) were employed to assess cognitive function in 52 adults with ALS and 52 cognitively healthy individuals. The statistical analyses encompassed the Pearson Chi square test, the Skillings-Mack test, the Spearman's rank correlation coefficient, and the Proportional Odds Logistic Regression Model (POLR). RESULTS: Cross-sectionally, lower cognitive performance was associated with ALS diagnosis, older age, and motor functional decline. The cognitive impairment of individuals with bulbar and spinal-bulbar symptoms showed faster deterioration compared to those with spinal symptoms. The spinal subgroup consistently performed worst in delayed recall and attention, while the spinal-bulbar and bulbar subgroups exhibited inferior scores in delayed recall, attention, visuospatial skills, orientation, and verbal fluency. CONCLUSION: The incorporation of cognitive screening in the diagnostic workup of ALS may be beneficial, as early detection can enhance symptom management and improve the quality of life for both individuals with ALS and their care partners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».