Truxene-to-Fluorenone Energy Transfer in a Robust Mesoporous Zn-MOF
Notice bibliographique
Résumé
A new metal–organic framework (MOF; [Zn 4 O( hett ) 4/3 ( fluo ) 1/2 ( bdc ) 1/2 ] n; TFT-MOF ) constructed on chromophoric ligands 5,5′,10,10′,15,15′-hexaethyltruxene-2,7,12-triacetate ( hett ), 9-fluorenone-2,7-dicarboxylate ( fluo ), terephthalate ( bdc ), and the Zn 4 O node has been prepared and identified by powder X-ray diffraction. This luminescent MOF exhibits large mesoporous pores of 2.7 nm based on computer modeling using density functional theory (DFT) calculations. The steady-state and time-resolved fluorescence spectra and photophysical parameters of TFT-MOF have been investigated and compared with those of the free ligands and their basic chromophores. All in all, TFT-MOF exhibits particularly efficient singlet–singlet energy-transfer processes described as 1 ( hett )* → ( fluo ) and 1 ( bdc )* → ( fluo ), leading to fluorescence arising for the fluo lumophore operating only through Förster resonance energy transfer (FRET) with an efficiency of transfer of up to >95%. This experimental conclusion was corroborated by DFT and time-dependent DFT (TDDFT). For the 1 ( hett )* → ( fluo ) process, the approximated overall rate constant of energy transfer was evaluated to be at most 2.04 × 10 10 s –1 (using a Stern–Volmer approach of solution data and the relationship between distance and concentration). This process was analyzed using the Förster theory, where two intrapore energy transfer paths of center-to-center distances of 13 and 25 Å have been identified. TFT-MOF photosensitizes the formation of singlet oxygen ( 1 O 2 ( 1 Σ g )) as detected by its phosphorescence signal at 1275 nm.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».