Experimental study on the shear mechanical behavior of ice-rich debris–rock interface: effects of temperature, stress, and ice content
Notice bibliographique
Résumé
Glacier collapses can occur due to shear failure at the ice-rich debris–rock interface (IDRI). To examine the shear behavior of IDRI, shear tests were conducted on artificial IDRI specimens with varying ice contents (40%, 65%, and 90%), normal stresses (150, 250, 350, 450, and 550 kPa), and temperatures (−1, −3, −5, −7, and −9 °C). Our findings reveal that temperature has the most significant impact on both peak and residual shear strength, followed by normal stress and ice content. As the temperature increases from −9 to −1 °C, the peak and residual shear stress decreased by 62.5%–78%. Notably, for IDRI with the lowest ice content (40%), the residual shear stress is highly influenced by normal stress. We have developed an improved Mohr–Coulomb strength criterion of IDRI in which the cohesion and internal friction angle are determined by ice content and temperature. Furthermore, we propose a novel constitutive model, based on the disturbed state concept, to describe the shear behavior of IDRI. This model combines a spring model and a hyperbolic model. We also discuss the mechanisms through which ice content and temperature influence the shear deformation modes and shear strength of IDRI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».