MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4389879382 · doi:10.1093/oxfordhb/9780198852889.013.23

Word Classes in Salish Languages

2023· book-chapter· en· W4389879382 sur OpenAlex
Donna B. Gerdts, Lauren Schneider

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueOxford University Press eBooks · 2023
Typebook-chapter
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueSyntax, Semantics, Linguistic Variation
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLinguisticsAdverbNounVerbAdjectiveComputer scienceNatural language processingWord formationRoot (linguistics)Artificial intelligencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Word classes have been controversial in Salish language research, but the current consensus among Salishanists is that the concepts of noun and verb, as well as adjective and adverb, are important for constructing insightful grammars of the languages. Drawing on primary data from the Central Salish language Halkomelem as well as discussions of word classes by various scholars, we show that entity-denoting and event-denoting words can clearly be related to nouns and verbs respectively. Nouns and verbs exhibit clear inflectional differences even though some inflectional processes—such as tense, plural, and diminutive marking—pertain to all lexical classes. We also illustrate morphological processes that change the lexical class of a word. Adjectives have been understudied in Salish languages, which have few true adjectives, as modification is also accomplished by means of stative-resultative forms. Adverbs divide into two types—those that must be followed by a linker and those that can occur in many positions. We conclude that categorial distinctions are relevant to the description and analysis of Salish languages at all levels: root, word, phrase, and clause.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,965
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle