Autoestima y consumo de cannabis en adolescentes: una revisión integrativa
Notice bibliographique
Résumé
Objective: to identify the scientific evidence related to the influence of self-esteem on adolescent cannabis use. Materials and method: during the period of february-april 2022, an integrative review of the scientific literature published in the last ten years (2012-2022) was carried out. The six-step methodology proposed by Toronto and Remington was used in the BVS, PubMed, TRIP and Dialnet search engines, as well as in the Redalyc, Cochrane, EBSCOhost, Web of Science and CUIDEN databases. A total of 1,491 articles were found, when applying inclusion and elimination criteria, a total of ten quantitative studies were considered in the final sample. Results: it was found that adolescents with low self-esteem are prone to influences that encourage the initiation of cannabis use. When considered as a positive attitude of the person towards himself, it favors the feeling of security and regulates behavior through a process of self-evaluation, so that it enables adolescents to adapt to their environment. In this sense, three main categories were observed: moderator variable in cannabis use; predictor variable of cannabis use; and intervention component. Conclusions: the protective and predictive role of self-esteem for cannabis use in adolescents was demonstrated, likewise, early detection and interventions aimed at improving skills for the regulation of emotions influenced by cognitive factors are effective in the promotion and prevention of cannabis use in adolescents. Keywords: Self-esteem; Cannabis; Adolescent; Nursing; Mexico.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».