Effects of Drought Stress on Red Clover-Grass Mixed Stands Compared to Grass Monoculture Stands in Nitrogen-Deficient Systems
Notice bibliographique
Résumé
Drought stress is one of the major abiotic stress factors affecting forage production; thus, it is essential to obtain a better understanding of how forage responds to drought. The main objective of this study was to evaluate how legume-grass mixed forage stands respond to drought stress when compared to grass monoculture. A greenhouse pot experiment was conducted using a red clover (Trifolium pratense L.)—timothy grass (Phleum pratense L.) mixed stand and a timothy monoculture stand, where plants were subjected to severe drought (20% field capacity—FC), moderate drought (40% FC), and well-watered (80% FC) conditions for four weeks and subsequently allowed to recover for another four weeks by adjusting moisture back to 80% FC. Both moderate and severe droughts significantly reduced the shoot biomass of the mixed stand, while no difference was exhibited in the timothy monoculture. The shoot biomass and nitrogen fixation capacity of red clover were reduced under drought stress. However, red clover plants subjected to moderate drought were able to recover shoot growth and nitrogen fixation capacity during the recovery phase, allowing more biologically fixed nitrogen and shoot nitrogen production similar to the plants growing under well-watered conditions. Overall, the results demonstrate that the inclusion of legumes in forage mixtures enhances resilience to moderate drought stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».