Evaluation of the “Step-Ramp-Step” Protocol: Accurate Aerobic Exercise Prescription with Different Steps and Ramp Slopes
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To assess whether: i) a lower amplitude constant-load MOD is appropriate to determine the mean response time (MRT); ii) the method accurately corrects the dissociation in the V̇O 2 -PO relationship during ramp compared with constant-load exercise when using different ramp slopes. METHODS: Eighteen participants (7 females) performed three SRS tests including: i) step-transitions into MOD from 20 to 50 W (MOD 50 ) and 80 W (MOD 80 ); and ii) slopes of 15, 30, and 45 W·min -1 . The V̇O 2 and PO at the gas exchange threshold (GET) and the corrected respiratory compensation point (RCP CORR ) were determined. Two to three 30-min constant-load trials evaluated the V̇O 2 and PO at the maximal metabolic steady state (MMSS). RESULTS: There were no differences in V̇O 2 at GET (1.97 ± 0.36, 1.99 ± 0.36, 1.95 ± 0.30 L·min -1 ), and RCP (2.81 ± 0.57, 2.86 ± 0.59, 2.84 ± 0.59) between 15, 30, and 45 W·min -1 ramps, respectively ( P > 0.05). The MRT in seconds was not affected by the amplitude of the MOD or the slope of the ramp (range 19 ± 10 s to 23 ± 20 s; P > 0.05). The mean PO at GET was not significantly affected by the amplitude of the MOD or the slope of the ramp (range 130 ± 30 W to 137 ± 30 W; P > 0.05). The PO at RCP CORR was similar for all conditions ((range 186 ± 43 W to 193 ± 47 W; P > 0.05). CONCLUSIONS: The SRS protocol accounts for the V̇O 2 MRT when using smaller amplitude steps, and for the V̇O 2 slow component when using different ramp slopes, allowing for accurate partitioning of the exercise intensity domains in a single test.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».