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Enregistrement W4389882301 · doi:10.33965/ijwi_2023210201

INVITING MUSIC STUDENTS TO IDENTIFY AS CONTENT CREATORS TO ENCOURAGE PARTICIPATION AND LEARNING

2023· article· en· W4389882301 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIADIS INTERNATIONAL JOURNAL ON WWW/INTERNET · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDiverse Music Education Insights
Établissements canadiensTyndale University College & Seminary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContent (measure theory)PsychologyMathematics educationPedagogyMultimediaComputer scienceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A variety of instructional strategies can be used to facilitate effective learning environments.This article reports on a particular instructional strategy, i.e., inviting music students to take on the identity of a content creator.Over a period of 20 weeks, 18 piano students ages 10 to 15 used a mobile app designed as a self-contained social media platform which allowed them to create and share audio recordings of their piano practice with one another.At first, the student participants used the app in limited ways, due to their sense of individualism, as well as their performance-based mindset.After week 10, participants were encouraged to take on the identity of content creator as a means of using the mobile technology to engage in meaningful learning.To support students' envisioning of themselves as content creators, activities were designed to help them celebrate process over product, and to set content-creation goals.Introducing the content creator identity, as a strategy, was effective for increasing and expanding the use of the mobile app for musical thinking and learning.Instructors who are considering ways to engage learners in relevant and participatory ways may benefit from this discussion of the content creator identity strategy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,533
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,148
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle