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Enregistrement W4389884168 · doi:10.1080/1369801x.2023.2290559

Irish Setters and Palestine Retrievers: Liberal Zionism in Beckett’s <i>Watt</i> manuscripts

2023· article· en· W4389884168 sur OpenAlexaff
Seán Kennedy

Notice bibliographique

RevueInterventions · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueSamuel Beckett and Modernism
Établissements canadiensSaint Mary's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésZionismBiopowerIrishWattJudaismPoliticsLawLiteratureHistoryClassicsSociologyArtPhilosophyPolitical scienceArchaeologyPower (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Samuel Beckett wrote Watt in occupied France. Its defining theme would be complicity. From the Watt manuscripts, we can glean insights into what Beckett was thinking as he tried to work through the rise of fascism and France’s capitulation to it. Central to that attempt was an artistic dialogue – vigorously comic but also rigorously ethical – with W. B. Yeats. Watt is, among other things, an Irish Big House novel, and it revolves around the problem of disposing of a landlord’s leftovers by way of a dog – or colony of famished dogs – bred for that purpose. This has been read as a parody of liberal political economy with its founding problem of waste. In the manuscripts, the ideal breed of dog for the task is a cross between an Irish setter and a Palestine retriever. I read this detail as a critique of the biopolitics of liberal Zionism, which Beckett understands as an aspect of the biopolitics of liberal colonialism more generally. Zionism’s early forays into Palestine were already enmeshed in the same colonial dynamics that had shaped the English occupation of Ireland. Characteristically, Beckett covered his tracks as he moved towards publication. But the manuscripts, written in the white heat of occupation, trace the emergence of his ethical response, both to Yeats’s incipient fascism and the liberal pretensions of the Zionist project.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0150,011
Communication savante0,0180,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,228
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,094 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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