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Enregistrement W4389884456 · doi:10.6000/1929-4247.2023.12.04.4

Thyroid Hormone Status in Severely Malnourished Children between 6 Months to 5 Years Admitted to Nutritional Rehabilitation Centre of a Tertiary Care Hospital

2023· article· en· W4389884456 sur OpenAlexvenueno aff
Anita Mehta, Ashish Kushwaha, Ankur Kumar, Kuldeep Singh, Ajeet Yadav

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Child Health and Nutrition · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMarasmusMalnutritionKwashiorkorThyroidPediatricsHormoneThyroid functionSevere Acute MalnutritionTriiodothyronineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Severe malnutrition poses a significant risk to the thyroid gland's function and hormonal balance, which can lead to numerous physiological and developmental complications. Understanding the relationship between severe malnutrition and thyroid hormone status is crucial for the effective management of these children. Aim and Objective: To investigate the prevalence and patterns of thyroid hormone abnormalities in severely malnourished patients with subgroup analysis in Marasmus, Kwashiorkor, and edematous malnourished patients. Methodology: We conducted a cross-sectional study involving 116 children diagnosed with severe acute malnutrition (SAM). The study protocol was approved by the Institution Ethics Committee. Well-informed written consent in the local language was taken from parents. SAM was diagnosed and managed according to WHO criteria (1). Comprehensive laboratory investigations were conducted to assess serum levels of thyroid-stimulating hormone (TSH), free thyroxine (T4), and triiodothyronine (T3). Statistical analysis was performed to examine the associations between these variables and SAM. Results: Most of the 116 subjects included in the study were male (53.4%) and had a lower socioeconomic status (43.9%). The age distribution of the children aged below 5 years revealed that 46.5% were between 12 and 36 months old. In the present study, Marasmus was 55.2%, Kwashiorkor was 12.1%, and edematous malnutrition was 32.7%. Among 116 participants, 94.8% were discharged, while 5.2% were expired during treatment. The mean levels of fT3, fT4, and TSH were 1.88±1.06 pg/ml, 0.99±0.84 ng/dl, and 3.22±0.87 µIU/ml, respectively. Most SAM patients had low fT3, fT4, and TSH levels relative to the normal range. Conclusion: Monitoring of thyroid hormone status in SAM patients is mandatory for this vulnerable population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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