Metabolic syndrome in adults with autistic traits: associated psychological, behavioral, and biological factors in females and males – a PharmLines initiative
Notice bibliographique
Résumé
Background While cardiovascular diseases is highly prevalent and an important cause of mortality in autistic adults, knowledge on their increased cardiovascular risk is limited. Hence, this study aimed to investigate psychological, behavioral, and physical factors associated with metabolic syndrome (MetS) in adults with autistic traits. Methods In total, 17,705 adults from the Lifelines Cohort were included and categorized using Autism Spectrum Quotient-10 sum-scores. The quartiles with highest (HQ-traits-group females: n = 2,635; males: n = 1803) and lowest levels of autistic traits (LQ-traits-group, n = idem) were analyzed. Using multivariable logistic regression, the associations between MetS and (self-reported and interviewed) psychological, behavioral, and physically measured factors in these stratified groups were investigated. Results Among females, MetS was more common in the HQ-traits-group than in the LQ-traits-group (10.0% versus 7.5%, p < 0.01), while this was not the case among males (HQ-traits-group 13.8% versus LQ-traits-group 13.1%, p = 0.52). In both the female and male HQ-traits-group, the presence of MetS was associated with poorer self-reported health, less daily physical activity, and altered leukocyte counts. Conclusion These findings underline the relevance of adequate cardiovascular prevention in adults with higher levels of autistic traits. Future research could gain more insight into the relationship between cardiovascular risk and autistic traits in females, and into tailored cardiovascular prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».