Impact of dietary zinc and copper levels on ileal and total apparent nutrient digestibility in growing pigs
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to evaluate the effect of dietary zinc (Zn) and copper (Cu) levels on their apparent ileal digestibility (AID) and total tract digestibility (ATTD) and that of calcium (Ca), manganese (Mn), iron (Fe), phosphorus (P), and fiber in pigs. The experiment was carried out with six individuals fitted with a T-cannula. Pigs received one of four diets with two levels of Zn (100 [low] and 500 [high] mg/kg) and Cu (40 [low] and 80 [high] mg/kg). High Zn increased AID of Zn and Mn, but decreased that of Ca ( p < 0.05). High Cu tended to improve AID of Cu, but only when high Zn was used (Interaction Zn × Cu, p = 0.051). ATTD of Zn, Cu, Mn, and P was greater in high Zn ( p < 0.05). High Cu also increased ATTD of Cu, but reduced that of Ca ( p < 0.05) as it likely did for ATTD of P in low Zn (Interaction Zn × Cu, p = 0.065). There was an improving trend for ATTD of NDF (Interaction Zn × Cu, p = 0.069), and ATTD of ADF was increased with a combination of high Zn and high Cu (Interaction Zn × Cu, p < 0.05). This research showed that the levels of Cu and Zn modified the digestibility of minerals but also the degradability of fiber.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».