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Enregistrement W4389887158 · doi:10.1139/cjas-2023-0082

Impact of dietary zinc and copper levels on ileal and total apparent nutrient digestibility in growing pigs

2023· article· en· W4389887158 sur OpenAlexafffundvenue
Mohamed Ali Ketata, Marie-Pierre Létourneau-Montminy, Frédéric Guay

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Animal Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueTrace Elements in Health
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesMinistère de l'Agriculture, des Pêcheries et de l'Alimentation
Mots-clésZincNutrientCopperAnimal scienceBiologyChemistryFood scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aimed to evaluate the effect of dietary zinc (Zn) and copper (Cu) levels on their apparent ileal digestibility (AID) and total tract digestibility (ATTD) and that of calcium (Ca), manganese (Mn), iron (Fe), phosphorus (P), and fiber in pigs. The experiment was carried out with six individuals fitted with a T-cannula. Pigs received one of four diets with two levels of Zn (100 [low] and 500 [high] mg/kg) and Cu (40 [low] and 80 [high] mg/kg). High Zn increased AID of Zn and Mn, but decreased that of Ca ( p < 0.05). High Cu tended to improve AID of Cu, but only when high Zn was used (Interaction Zn × Cu, p = 0.051). ATTD of Zn, Cu, Mn, and P was greater in high Zn ( p < 0.05). High Cu also increased ATTD of Cu, but reduced that of Ca ( p < 0.05) as it likely did for ATTD of P in low Zn (Interaction Zn × Cu, p = 0.065). There was an improving trend for ATTD of NDF (Interaction Zn × Cu, p = 0.069), and ATTD of ADF was increased with a combination of high Zn and high Cu (Interaction Zn × Cu, p < 0.05). This research showed that the levels of Cu and Zn modified the digestibility of minerals but also the degradability of fiber.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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