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Enregistrement W4389887954 · doi:10.1038/s41467-023-44240-9

Transient fertilization of a post-Sturtian Snowball ocean margin with dissolved phosphate by clay minerals

2023· article· en· W4389887954 sur OpenAlexaff
Ernest Chi Fru, Jalila Al Bahri, Christophe Brosson, Olabode M. Bankole, Jérémie Aubineau, Abderrazzak El Albani, Alexandra J. Nederbragt, Anthony Oldroyd, Alasdair Skelton, Linda Löwhagen, David Webster, Wilson Y. Fantong, Benjamin Mills, Lewis Alcott, Kurt O. Konhauser, Timothy W. Lyons

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSnowball EarthGeologySeawaterGeochemistryOceanographyGlacial periodPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Marine sedimentary rocks deposited across the Neoproterozoic Cryogenian Snowball interval, ~720-635 million years ago, suggest that post-Snowball fertilization of shallow continental margin seawater with phosphorus accelerated marine primary productivity, ocean-atmosphere oxygenation, and ultimately the rise of animals. However, the mechanisms that sourced and delivered bioavailable phosphate from land to the ocean are not fully understood. Here we demonstrate a causal relationship between clay mineral production by the melting Sturtian Snowball ice sheets and a short-lived increase in seawater phosphate bioavailability by at least 20-fold and oxygenation of an immediate post-Sturtian Snowball ocean margin. Bulk primary sediment inputs and inferred dissolved seawater phosphate dynamics point to a relatively low marine phosphate inventory that limited marine primary productivity and seawater oxygenation before the Sturtian glaciation, and again in the later stages of the succeeding interglacial greenhouse interval.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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