Electroconvulsive Therapy Across Nations
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We aimed to characterize worldwide electroconvulsive therapy (ECT) practice and compare practice across nations and global regions. METHOD: Our anonymous survey was open on SurveyMonkey.com from January to June 2022. We sent invitations to providers identified using a Medicare provider database, an advanced PubMed search function, and professional group listservs. Participants were instructed to submit one survey per ECT site. Response frequencies were pooled by global region and compared using nonparametric methods. RESULTS: Responses came from 126 sites, mostly in the United States (59%, n = 74), Europe (18%, n = 23), Canada (10%, n = 12), and South/East Asia (6%, n = 8). With some exceptions, sites were broadly consistent in practice as indicated by: a likely shift internationally from bitemporal to right unilateral electrode placement; predominant use of pulse widths <1 ms; preference for seizure threshold titration over age-based dosing methods; widespread availability of continuation/maintenance ECT (97%); and frequent use of quantitative outcome measures for depressive symptoms (88%) and cognitive adverse effects (80%). CONCLUSIONS: This is the first, published survey that aimed to characterize worldwide ECT practice. With some exceptions, responses suggest a concordance in practice. However, responses were primarily from the Global North. To obtain a truly worldwide characterization of practice, future surveys should include more responses from the Global South.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle