Electroconvulsive Therapy Across Nations
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We aimed to characterize worldwide electroconvulsive therapy (ECT) practice and compare practice across nations and global regions. METHOD: Our anonymous survey was open on SurveyMonkey.com from January to June 2022. We sent invitations to providers identified using a Medicare provider database, an advanced PubMed search function, and professional group listservs. Participants were instructed to submit one survey per ECT site. Response frequencies were pooled by global region and compared using nonparametric methods. RESULTS: Responses came from 126 sites, mostly in the United States (59%, n = 74), Europe (18%, n = 23), Canada (10%, n = 12), and South/East Asia (6%, n = 8). With some exceptions, sites were broadly consistent in practice as indicated by: a likely shift internationally from bitemporal to right unilateral electrode placement; predominant use of pulse widths <1 ms; preference for seizure threshold titration over age-based dosing methods; widespread availability of continuation/maintenance ECT (97%); and frequent use of quantitative outcome measures for depressive symptoms (88%) and cognitive adverse effects (80%). CONCLUSIONS: This is the first, published survey that aimed to characterize worldwide ECT practice. With some exceptions, responses suggest a concordance in practice. However, responses were primarily from the Global North. To obtain a truly worldwide characterization of practice, future surveys should include more responses from the Global South.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».