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Enregistrement W4389888478 · doi:10.1109/ciem58573.2023.10349725

Experimental Study of the Matrix Heat Exchanger Related to Cryogenic Distillation Processes of Hydrogen Isotopes

2023· article· en· W4389888478 sur OpenAlexfundno aff
Claudia Bogdan, Sebastian Brad, Horia Necula

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueAdvanced Scientific and Engineering Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Research, Innovation and Science
Mots-clésHeat exchangerDistillationMaterials scienceThermodynamicsNuclear engineeringCryogenicsFractionating columnNTU methodHydrogenPlate fin heat exchangerShell and tube heat exchangerPlate heat exchangerMechanicsChemistryChromatographyEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aims to present the experimental tests of the Matrix Heat Exchanger developed within the Low Temperature Laboratory of ICSI Rm. Valcea under variable parameter values, such as mass flow rate, regarding the apparatus efficiency. We further study paths to increase the cryogenic efficiency of distillation column based of its active components, such as condensers, boilers, heat exchangers, which typically are connected to a comprehensive process system. Due to the unique construction, the heat exchanger, through the tests and experiments carried out, shows excellent heat exchange properties for low flows and pressures. The device satisfies various aspects, such as a high degree of compactness, intense heat transfer, low axial conductivity and a uniform flow distribution, properties that give to the heat exchanger an important role in a plant for cryogenic distillation of the H2-HD-D2 mixture to be separated, for hydrogen pre-cooling and its preparation upon entering the distillation columns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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