Exploring a Rarity: Incidence of and Therapeutic Approaches for Neurological Complications and Hypophysitis in Cancer Patients on Immune Checkpoint Inhibitors—A Single-Center Study
Notice bibliographique
Résumé
Immune checkpoint inhibitors, such as anti-PD-1 and anti-CTLA-4 inhibitors, have become the standard of care for many cancer types. However, they induce immune-related adverse events (irAEs), including neurotoxicity and hypophysitis. The incidence and outcomes of neurotoxicity and hypophysitis in patients treated with immune checkpoint inhibitors are not well established. We conducted a retrospective study of 812 patients with solid cancers who received immune checkpoint inhibitors at the University General Hospital of Ioannina between January 2018 and January 2023. We assessed demographic and clinical data, including the severity of symptoms, treatment regimen, other irAEs, resolution type and time, and death. Two patients experienced neurotoxicity and two hypophysitis. All four patients required inpatient administration and received corticosteroids or/and hormone replacement. Three patients responded to the initial therapy, experiencing full recovery, while one patient was corticosteroid-resistant, and immunoglobin G was administered. Two patients never received immunotherapy after their toxicity due to the severity of symptoms; one patient continued monotherapy with nivolumab, changing from combination therapy with ipilimumab-nivolumab, while the fourth patient continued his initial treatment with nivolumab. Our study suggests that the incidence of neurotoxicity and hypophysitis in patients treated with immune checkpoint inhibitors is low, but careful monitoring and prompt treatment with corticosteroids are necessary for effective management.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».