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Enregistrement W4389890473 · doi:10.1038/s41569-023-00982-z

Author Correction: Optical coherence tomography in coronary atherosclerosis assessment and intervention

2023· review· en· W4389890473 sur OpenAlexaff
Makoto Araki, Seung‐Jung Park, Harold L. Dauerman, Shiro Uemura, Jung‐Sun Kim, Carlo Di Mario, Tom Johnson, Giulio Guagliumi, Adnan Kastrati, Michael Joner, Niels Ramsing Holm, Fernándo Alfonso, William Wijns, Tom Adriaenssens, Holger Nef, Gilles Rioufol, Nicolas Amabile, Géraud Souteyrand, Nicolas Piriou, Édouard Gerbaud, Maksymilian P. Opolski, Nieves Gonzalo, Guillermo J. Tearney, Brett E. Bouma, Aaron D. Aguirre, Gary S. Mintz, Gregg W. Stone, Christos V. Bourantas, Lorenz Räber, Sebastiano Gili, Kyoichi Mizuno, Shigeki Kimura, Toshiro Shinke, Myeong‐Ki Hong, Yangsoo Jang, Jin -MAN Cho, Bryan P. Yan, Italo Porto, Giampaolo Niccoli, Rocco Antonio Montone, Vikas Thondapu, Michail I. Papafaklis, Lampros K. Michalis, Harmony R. Reynolds, Jacqueline Saw, Peter Libby, Giora Weisz, Mario Iannaccone, Tommaso Gori, Konstantinos Tοutouzas, Taishi Yonetsu, Yoshiyasu Minami, Masamichi Takano, O. Raffel, Osamu Kurihara, Tsunenari Soeda, Tomoyo Sugiyama, Hyung Oh Kim, Tetsumin Lee, Takumi Higuma, Akihiro Nakajima, Erika Yamamoto, Krzysztof Bryniarski, Luca Di Vito, Rocco Vergallo, Francesco Fracassi, Michele Russo, Lena Marie Seegers, Iris McNulty, Sang Joon Park, Marc D. Feldman, Javier Escaned, Francesco Prati, Eloisa Arbustini, Fausto J. Pinto, Ron Waksman, Héctor M. García‐García, Akiko Maehara, Ziad A. Ali, Aloke V. Finn, Renu Virmani, Annapoorna Kini, Joost Daemen, Teruyoshi Kume, Kiyoshi Hibi, Atsushi Tanaka, Takashi Akasaka, Takashi Kubo, Satoshi Yasuda, Kevin Croce, Juan F. Granada, Amir Lerman, Abhiram Prasad, Evelyn Regar, Yoshihiko Saito, Mullasari Ajit Sankardas, Vijayakumar Subban, Neil J. Weissman, Yundai Chen, Bo Yu, Stephen J. Nicholls, Peter Barlis, Nick E.J. West, Armin Arbab‐Zadeh, Jong Chul Ye, Jouke Dijkstra, Hang Lee, Jagat Narula, Filippo Crea, Sunao Nakamura, Tsunekazu Kakuta, James G. Fujimoto, Valentı́n Fuster, Ik‐Kyung Jang

Notice bibliographique

RevueNature Reviews Cardiology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebrovascular and Carotid Artery Diseases
Établissements canadiensVancouver General HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute of Biomedical Imaging and Bioengineering
Mots-clésMedicineOptical coherence tomographyCardiologyCoronary atherosclerosisInternal medicineMedical physicsRadiologyCoronary heart disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,970
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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