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Enregistrement W4389890473 · doi:10.1038/s41569-023-00982-z

Author Correction: Optical coherence tomography in coronary atherosclerosis assessment and intervention

2023· review· en· W4389890473 sur OpenAlexaff
Makoto Araki, Seung‐Jung Park, Harold L. Dauerman, Shiro Uemura, Jung‐Sun Kim, Carlo Di Mario, Tom Johnson, Giulio Guagliumi, Adnan Kastrati, Michael Joner, Niels Ramsing Holm, Fernándo Alfonso, William Wijns, Tom Adriaenssens, Holger Nef, Gilles Rioufol, Nicolas Amabile, Géraud Souteyrand, Nicolas Piriou, Édouard Gerbaud, Maksymilian P. Opolski, Nieves Gonzalo, Guillermo J. Tearney, Brett E. Bouma, Aaron D. Aguirre, Gary S. Mintz, Gregg W. Stone, Christos V. Bourantas, Lorenz Räber, Sebastiano Gili, Kyoichi Mizuno, Shigeki Kimura, Toshiro Shinke, Myeong‐Ki Hong, Yangsoo Jang, Jin -MAN Cho, Bryan P. Yan, Italo Porto, Giampaolo Niccoli, Rocco Antonio Montone, Vikas Thondapu, Michail I. Papafaklis, Lampros K. Michalis, Harmony R. Reynolds, Jacqueline Saw, Peter Libby, Giora Weisz, Mario Iannaccone, Tommaso Gori, Konstantinos Tοutouzas, Taishi Yonetsu, Yoshiyasu Minami, Masamichi Takano, O. Raffel, Osamu Kurihara, Tsunenari Soeda, Tomoyo Sugiyama, Hyung Oh Kim, Tetsumin Lee, Takumi Higuma, Akihiro Nakajima, Erika Yamamoto, Krzysztof Bryniarski, Luca Di Vito, Rocco Vergallo, Francesco Fracassi, Michele Russo, Lena Marie Seegers, Iris McNulty, Sang Joon Park, Marc D. Feldman, Javier Escaned, Francesco Prati, Eloisa Arbustini, Fausto J. Pinto, Ron Waksman, Héctor M. García‐García, Akiko Maehara, Ziad A. Ali, Aloke V. Finn, Renu Virmani, Annapoorna Kini, Joost Daemen, Teruyoshi Kume, Kiyoshi Hibi, Atsushi Tanaka, Takashi Akasaka, Takashi Kubo, Satoshi Yasuda, Kevin Croce, Juan F. Granada, Amir Lerman, Abhiram Prasad, Evelyn Regar, Yoshihiko Saito, Mullasari Ajit Sankardas, Vijayakumar Subban, Neil J. Weissman, Yundai Chen, Bo Yu, Stephen J. Nicholls, Peter Barlis, Nick E.J. West, Armin Arbab‐Zadeh, Jong Chul Ye, Jouke Dijkstra, Hang Lee, Jagat Narula, Filippo Crea, Sunao Nakamura, Tsunekazu Kakuta, James G. Fujimoto, Valentı́n Fuster, Ik‐Kyung Jang

Notice bibliographique

RevueNature Reviews Cardiology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebrovascular and Carotid Artery Diseases
Établissements canadiensVancouver General HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute of Biomedical Imaging and Bioengineering
Mots-clésMedicineOptical coherence tomographyCardiologyCoronary atherosclerosisInternal medicineMedical physicsRadiologyCoronary heart disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,131

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0050,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0390,022

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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