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Enregistrement W4389890585 · doi:10.1615/intjmultcompeng.2023049905

NUMERICAL METHODS OF HYDRO-DYNAMIC COUPLING IN SATURATED SOIL AND ITS APPLICATION TO RAILWAY ENGINEERING

2023· article· en· W4389890585 sur OpenAlexaff
Kaiwen Liu, Yanfei Pei, Pengfei Zhou, Bao Liu, Yang Chen, Tengfei Wang

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Multiscale Computational Engineering · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRailway Engineering and Dynamics
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubgradeGeotechnical engineeringPore water pressureVibrationPermeability (electromagnetism)Coupling (piping)Displacement (psychology)Track (disk drive)DrainageGeologyMaterials scienceEngineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent field case study shows that the roadbed of ballastless high-speed railway experienced water-induced defect such as excessive fines pumping and even local subgrade-track contact loss affecting the normal operation of highspeed train due to water immersion through gaps of waterproof materials in expansion joints between the concrete base, particularly in rainy seasons. However, the study about the dynamic behavior of high-speed railway subgrade involving water is currently rare. Based on the theory of fluid dynamics in porous medium and the vehicle-track coupling vibration theory, a numerical method of hydraulic-dynamic coupling was established to evaluate the dynamic responses of saturated roadbed surface layer under the high-speed train loading with the validation by comparing the calculated values and field data. The temporal and spatial characteristics of dynamic behaviors (stress, pore water pressure, seepage velocity, displacement) of saturated roadbed surface layer are fully discussed. Also, the effects of train velocity, permeability, on aforementioned dynamic responses of the saturated roadbed surface layer are evaluated. The study shows that improving the drainage of ballastless track roadbed has a significant effect on minimizing the mud pumping of ballastless track, and the influence zone of hydraulic-mechanical coupling is mainly within 0.1 m of the roadbed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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