Computed Tomography Spatial and Temporal Trajectories to Quantify Progression Patterns in Chronic Obstructive Pulmonary Disease
Notice bibliographique
Résumé
Parametric Response Mapping (PRM) is a computed tomography image analysis technique that quantifies emphysema (PRM Emph) and small airway disease (PRM fSAD) in Chronic Obstructive Pulmonary Disease. In this study, we quantified the longitudinal changes in PRM fSAD and PRM Emph using 3-D clustering and voxel-wise classification approaches and investigated the association with lung function decline. The slope ”D” of the linear regression of the number of clusters vs. cluster size for baseline (BL) and follow-up (FU) PRM fSAD and PRM Emph images were quantified. Increased D indicates more large clusters; small D indicates many small clusters. PRM fSADvoxels at FU were classified as “growth” if they were spatially connected to voxels at BL, and “newly-formed” if not connected to PRM fSADvoxels at BL. The same process was repeated for emphysema voxels. For PRM Emph, there was a significant increase in D at FU for At Risk (p=0.001) and moderate-severe (p=0.02) participants. For PRM fSAD, there was a significant increase in D at FU for At Risk, mild, and moderate-severe (p<0.0001). In COPD participants, the FU-BL change in lung function FEV m1asure was associated with the FU-BL change in D PRM Emph (SEM=0.13, p=0.034). The FU-BL change in FEV /FVC 1as associated with the FU-BL change in D PRM fSAD (SEM= -5.84, p=0.0003). Overall, newly-formed PRM Emph and growth PRM Fsadvoxels were associated with FEV 1ecline (p= 0.038 and p=0.031, respectively), and with FEV /FV1 decline (p<0.0001 and p=<0.0001, respectively). In conclusion, increase in the number of large emphysema and small airway disease clusters over time. Emphysema small clusters and large clusters of small airway disease were associated with lung function decline. A growth in small airway disease and formation of new emphysema regions over time had the greatest impact on lung function decline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».