Construction of protein-, polysaccharide- and polyphenol-based conjugates as delivery systems
Notice bibliographique
Résumé
Natural polymers, such as polysaccharides and proteins, have been used to prepare several delivery systems owing to their abundance, bioactivity, and biodegradability. They are usually modified or combined with small molecules to form the delivery systems needed to meet different needs in food systems. This paper reviews the interactions of proteins, polysaccharides, and polyphenols in the bulk phase and discusses the design strategies, coupling techniques, and their applications as conjugates in emulsion delivery systems, including traditional, Pickering, multilayer, and high internal-phase emulsions. Furthermore, it explores the prospects of the application of conjugates in food preservation, food development, and nanocarrier development. Currently, there are seven methods for composite delivery systems including the Maillard reaction, carbodiimide cross-linking, alkali treatment, enzymatic cross-linking, free radical induction, genipin cross-linking, and Schiff base chemical cross-linking to prepare binary and ternary conjugates of proteins, polysaccharides, and polyphenols. To design an effective target complex and its delivery system, it is helpful to understand the physicochemical properties of these biomolecules and their interactions in the bulk phase. This review summarizes the knowledge on the interaction of biological complexes in the bulk phase, preparation methods, and the preparation of stable emulsion delivery system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».