Aggregate Response Benefit in Skin Clearance and Itch Reduction with Upadacitinib or Dupilumab in Patients with Moderate-to-Severe Atopic Dermatitis®
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Background: In patients with moderate-to-severe atopic Dermatitis® (AD), greater skin clearance and itch reduction are associated with more pronounced improvements in quality of life (QoL). Objective : To characterize the aggregate response benefit with upadacitinib versus dupilumab or placebo in patients with moderate-to-severe AD. Methods : Degree of skin clearance and itch response in 3 phase 3 studies (Heads Up [NCT03738397] and Measure Up 1/2 [integrated; NCT03569293/NCT03607422]) were assessed by the Eczema Area and Severity Index (EASI) and Worst Pruritus Numerical Rating Scale (WP-NRS), respectively, using mutually exclusive categories. The aggregate response benefit with upadacitinib over dupilumab or placebo was determined by summing incremental differences for each EASI or WP-NRS category across the full distribution of patient responses. Results : Comparisons across EASI improvement threshold distributions, EASI severity levels, and WP-NRS categories demonstrated an aggregate response benefit favoring upadacitinib over dupilumab as early as week 4 and continuing at weeks 16 and 24. Similar trends were observed for upadacitinib 15 and 30 mg versus placebo. Conclusions : The aggregate response benefit in skin clearance and itch reduction favored upadacitinib 30 mg over dupilumab and upadacitinib 15 or 30 mg over placebo. These benefits may translate to overall greater improvements in patient QoL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».