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Enregistrement W4389892946 · doi:10.7202/1108044ar

Penser et nommer l’inclusion : un horizon pour questionner les pratiques professionnelles dans le champ muséal

2023· article· en· W4389892946 sur OpenAlexvenueno aff
Ewa Maczek, Mathieu Viau‐Courville

Notice bibliographique

RevueMuséologies Les cahiers d études supérieures · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMuseums and Cultural Heritage
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInclusion (mineral)PublicsContext (archaeology)Public relationsField (mathematics)SociologyCultural heritageMediationMuseologyDocumentationPolitical scienceMedia studiesSocial scienceVisual artsGeographyArtArchaeologyPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As a national observatory and think tank on museums and heritage, the Office for Museum Cooperation and Information (OCIM) has for forty years conducted national, territorial and thematic surveys on the development of museums, heritage, and scientific, technical and industrial culture (PCSTI). It is dedicated to understanding how institutional and professional practices evolve and what are the new and emerging trends in the field, and to supporting museum professionals and institutions in developing their projects and missions. This article presents the first results of the surveys “Approches sociales et inclusives des musées et des lieux de culture scientifique” (Social and inclusive approaches to museums and scientific cultural spaces) (2020, n =74) and “Chiffres clés des acteurs du PCSTI” (Key statistics in the field of PCSTI) (2021, data 2020 – n = 196), both intended to show how public engagement is an integral part of professional practices in mediation in the field of PCSTI in France. The two surveys reveal different ways in which inclusion and participation are embodied in the museum context, with their strengths and limitations. The article reflects on the place of ideas such as inclusion in the design of public engagement programs and strategies and how in recent years the vocabulary has evolved from using expressions like “facing the publics” or “for the publics” to the more inclusive “with the publics.” Who do we include under the umbrella expression “with the publics”? What methods can be used –whether new or not– to encourage public participation and inclusion in museums? How do these methods impact on professional mediation practices, exhibition design, management, and more generally museum thinking? Participatory museum, inclusive museum, citizen museum, museum as forum: what are the possible developments? This article provides insight on the relationship between the museum and the public, their roles and levels of engagement; whether the hope of “being inclusive” or “more inclusive” not as a turnkey project but very much as the spark that ignites a gradual shift with lasting impacts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,042
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,046
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,223

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0420,046
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0360,103
Communication savante0,0300,045
Science ouverte0,0040,024
Intégrité de la recherche0,0110,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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