MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4389893443 · doi:10.3917/eufor.397.0127

The Russian Invasion of Ukraine: A Blessing in Disguise for Poland?

2023· article· en· W4389893443 sur OpenAlexaff
Cecilia Laryea, Zuzanna Medza

Notice bibliographique

Revue˜L'œEurope en formation · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEuropean Politics and Security
Établissements canadiensCentre for International Governance Innovation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeopoliticsPolitical sciencePosition (finance)European unionBlessingPower (physics)EconomyPolitical economyDevelopment economicsGeographyPoliticsInternational tradeLawSociologyBusinessEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Russian invasion of Ukraine in 2022 has had profound and far-reaching consequences for Poland. Like the rest of Europe, Poland has had to face the energy crisis, a burden eased to a degree by the country’s decade-long gradual effort to decrease dependency on Russian fossil fuel imports. The war, however, brought with it an unforeseen opportunity for Poland. Poland’s swift and robust response and its positioning as a humanitarian and military hub enhanced its international standing, turning it into a significant player in the newly emerged European order. By actively supporting Ukraine, Poland emerged as a vital NATO ally and a regional power, transforming its geopolitical position. However, as the war continues, the tensions with the European Union in relation to Poland’s climate and domestic policies, which were seemingly forgotten for a time in light of the country’s strong support for Ukraine, are rising again. In this, Poland’s ability to capitalise on its newfound role as a regional leader will most likely be tested further in the post-conflict era.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,007
Communication savante0,0080,009
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revue˜L'œEurope en formationMême sujetEuropean Politics and SecurityTravaux en français237 207