Antimicrobial Prophylaxis in Robot-Assisted Laparoscopic Radical Prostatectomy: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
It remains unclear whether antibiotic prophylaxis (AP) should be recommended or discouraged in robot-assisted laparoscopic radical prostatectomy (RALP) for prostate cancer (PCa). The development of microbial resistance and side effects are risks of antibiotic use. This systematic review (SR) investigates the evidence base for AP in RALP. A systematic literature search was conducted until 12 January 2023, using Embase, MEDLINE, Cochrane CENTRAL, Cochrane CDSR (via Ovid) and CINAHL for studies reporting the effect of AP on postoperative infectious complications in RALP. Of 436 screened publications, 8 studies comprising 6378 RALP procedures met the inclusion criteria. There was no evidence of a difference in the rate and severity of infective complications within 30 days after RALP surgery between different AP protocols. No studies omitted AP. For patients who received AP, the overall occurrence of postoperative infectious complications varied between 0.6% and 6.6%. The reported urinary tract infection (UTI) rates varied from 0.16% (4/2500) to 8.9% (15/169). Wound infections were reported in 0.46% (4/865) to 1.12% (1/89). Sepsis/bacteraemia and hyperpyrexia were registered in 0.1% (1/1084) and 1.6% (5/317), respectively. Infected lymphoceles (iLC) rates were 0.9% (3 of 317) in a RALP cohort that included 88.6% pelvic lymph node dissections (PLND), and 3% (26 of 865) in a RALP cohort where all patients underwent PLND. Our findings underscore that AP is being administered in RALP procedures without scientifically proven evidence. Prospective studies that apply consistent and uniform criteria for measuring infectious complications and antibiotic-related side effects are needed to ensure the comparability of results and guidance on AP in RALP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».