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Enregistrement W4389895304 · doi:10.3221/igf-esis.67.23

Retrofitting of Box Section Concrete Beams to Resist Shear and Torsion Using Near-Surface-Mount (NSM) GFRP Stirrups

2023· article· en· W4389895304 sur OpenAlexaboutno aff
Ahmed A. Mahmoud, M. A. Nasser, Tarek Mostafa, Ahmed Khater

Notice bibliographique

RevueFrattura ed Integrità Strutturale · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Behavior of Reinforced Concrete
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFibre-reinforced plasticStructural engineeringMaterials scienceShear (geology)RetrofittingTorsion (gastropod)Ductility (Earth science)Reinforced concreteGeotechnical engineeringEngineeringComposite materialCreep

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There are a few kinds of research about box section Reinforced Concrete (RC) beams under the effect of combined shear and torsional stresses. In the present research, the concept of adding external strengthening, in the transverse direction, is adopted. The paper focuses on using Glass Fiber Reinforced Polymer GFRP ropes as near-surface mount stirrups. Nine box-section concrete specimens were decanted and tested. Three variables are adopted, (1) GFRP stirrups diameter, (2) GFRP stirrups inclination, and (3) GFRP stirrups spacing. The experimental results showed considerable enhancement in the shear capacity of the strengthened beams by 8 to 56% depending on the effectiveness of the studied parameters. Ductility and toughness were improved when more intensive strengthening schemes were adopted. The shear capacity of all tested beams based on Egyptian code ECP 208–2019 is calculated and compared with that from American code ACI 440–2019 and Canadian code CSA-A23.3-04. The shear capacity from both Egyptian and American codes compared with experimental loads. The analytical results are conservative in some cases and unconservative in others while the analytical results in general are conservative. The Canadian code CSA-A23.3-04 is unconservative compared to the experimental results for the range of the studied parameters and specimens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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